Graphiques, statistiques et seuils

Les graphiques et statistiques transforment les mesures brutes en lecture utile. C’est souvent dans cette partie que DataJot devient vraiment intéressant : vous ne voyez plus seulement des valeurs isolées, vous voyez une évolution.

Lire le détail d’une série

Le détail graphique d’une série affiche le graphique correspondant à la période courante. Il peut aussi afficher des statistiques, une distribution par seuils, les autres séries de la même catégorie et les séries qui utilisent la même unité.

Prenons une série “Température salon”. Sur une journée, le graphique peut montrer les variations heure par heure. Sur un mois, il peut mettre en évidence une tendance plus générale. La même donnée devient donc plus ou moins détaillée selon la période consultée.

Comprendre les statistiques

DataJot peut afficher le minimum, le maximum, la moyenne, la médiane, la somme et le nombre.

Ces statistiques sont calculées sur les valeurs affichées dans le contexte courant. Elles dépendent donc de la plage de dates, de la granularité et de la méthode d’agrégation.

Par exemple, une série “Cafés” agrégée en somme donnera un total par période. Une série “Température” agrégée en moyenne donnera plutôt une tendance. Si le résultat semble étrange, vérifiez la méthode d’agrégation de la série avant de modifier les mesures.

Plages et granularités

Une plage indique la période regardée. Une granularité indique comment les mesures sont regroupées dans cette période.

Pour une journée, DataJot travaille à l’heure. Pour une semaine, il peut travailler au jour ou à l’heure. Pour un mois, il peut travailler au jour ou à la semaine. Pour six mois, il peut travailler à la semaine ou au mois. Pour une année, il travaille au mois.

La barre de contexte de date permet aussi de passer à la période précédente, à la période suivante ou à des périodes prédéfinies comme aujourd’hui, les 7 derniers jours, les 30 derniers jours ou les 12 derniers mois.

Configurations de visualisation

Une configuration de visualisation regroupe les choix qui influencent l’affichage : statistiques visibles, lignes de référence, inclusion des agrégats vides, échelle automatique, libellés de seuils, bornes d’axe Y et seuils.

Elle peut être associée à plusieurs séries. C’est utile si plusieurs séries doivent être lues de la même façon. Par exemple, plusieurs températures de pièces peuvent partager les mêmes seuils et les mêmes couleurs.

Certaines séries créées depuis un modèle peuvent déjà être associées à une configuration de visualisation adaptée.

Utiliser les seuils

Un seuil aide à donner du sens à une valeur. Il combine un opérateur, une valeur, une couleur et parfois un libellé.

Par exemple, vous pouvez décider qu’une température >= 25 correspond à un seuil “Chaud”. DataJot peut alors utiliser la couleur du seuil dans certains affichages.

L’ordre des seuils compte. DataJot les teste dans l’ordre et utilise le premier seuil qui correspond. Si deux seuils peuvent s’appliquer à la même valeur, placez le seuil le plus important avant l’autre.

Stabiliser l’axe Y

L’axe Y peut être automatique ou contraint par des bornes.

Une borne basse ou haute est utile si vous voulez comparer plusieurs périodes sans que l’échelle change trop. Par exemple, une température intérieure peut être plus facile à lire si le graphique reste dans une plage stable.